Les LLM et le mode IA ne remplacent pas la recherche traditionnelle, mais ils élargissent les possibilités offertes aux utilisateurs pour trouver des réponses et aux marques pour gagner en visibilité. Dans ce nouveau contexte, la visibilité dépend moins du simple classement que de la pertinence, de la structure, de la qualité des citations et du contexte du contenu, autant d'atouts pour les IA.

L'intelligence artificielle ne se contente pas de modifier le format des réponses dans les résultats de recherche Google. 

Elle crée également de nouveaux environnements de recherche dans lesquels l'utilisateur interagit avec des systèmes génératifs, approfondit les questions et reçoit des réponses de plus en plus complètes sans nécessairement suivre la logique traditionnelle consistant à cliquer sur une liste de liens.

Dans ce contexte, deux thèmes prennent de l'importance pour les marques qui souhaitent maintenir une visibilité organique : les LLM, tels que ChatGPT, Perplexity et Claude, et le mode IA, l'expérience de recherche conversationnelle de Google. 

Comprendre le fonctionnement de ces systèmes est la première étape pour créer un contenu plus facile à citer, plus utile et mieux adapté à la nouvelle dynamique de la recherche.

Que sont les LLM ?

Les grands modèles de langage (LLM) sont des modèles comme ChatGPT, Perplexity et Claude. Ils produisent des réponses complètes basées sur des schémas appris à partir de grands volumes de texte.

Dans les LLM, il n'y a pas de système de classement ou d'indexation traditionnel. Le modèle utilise le contenu qu'il connaît pour formuler la réponse. La probabilité d'être cité dépend de la manière dont le contenu est diffusé, cité et contextualisé, et non de facteurs de classement, comme c'est le cas pour la recherche Google classique et d'autres moteurs de recherche.

Les LLM peuvent-ils remplacer les moteurs de recherche ?

Tout porte à croire que non.

Malgré la croissance de plateformes comme ChatGPT, qui a vu son trafic mensuel augmenter de 300 % au Brésil ces derniers mois, atteignant 24 millions de visites, ces dernières n'ont pas réussi à détourner ces visites de Google.

Au contraire : Google a connu une croissance importante. Ces deux dernières années, le moteur de recherche a enregistré une augmentation de 100 % de son trafic, atteignant 303 millions de visites mensuelles au Brésil. Autrement dit, les LLM ont complété les recherches, sans pour autant remplacer la manière dont les utilisateurs les effectuent.

Et si l'on examine le trafic réel généré par chaque canal, Google représente toujours, en moyenne, 28 % du trafic organique vers les grands sites web, tandis que ChatGPT, quant à lui, n'en génère que 0,5 %.

Meilleures pratiques pour rendre un site web citable par les étudiants en master de droit (LLM).

Tout comme pour les aperçus de l'IA, le renforcement des stratégies de référencement traditionnelles s'est avéré efficace pour apparaître dans des LLM, tels que :

  • Les pages au contenu original, actualisé, pertinent et détaillé, qu'il s'agisse de blocs de texte ou de FAQ, sont plus susceptibles d'être utilisées comme référence ;
  • HTML propre, contenu visible et aucun JavaScript ne masque d'informations importantes.
  • Utiliser des schémas, des titres et des données structurées pour rendre le contenu plus lisible.

Comment savoir si un site web reçoit du trafic provenant de LLM ?

Bien que le trafic provenant des moteurs de recherche locaux (LLM) ne représente encore qu'une petite part par rapport aux moteurs de recherche traditionnels, il peut déjà être surveillé comme un signal complémentaire de visibilité organique.

Pour suivre cette tendance, il est possible d'analyser, à l'aide d'outils comme Google Analytics et Looker Studio, le trafic provenant de sources telles que ChatGPT, Perplexity, Claude et d'autres plateformes d'IA. Ces données permettent de déterminer si les visites sur le site web sont motivées par des réponses, des recommandations ou des interactions initiées dans ces environnements.

Ce volume ne remplace pas encore le trafic organique traditionnel, mais constitue plutôt un nouvel indicateur susceptible de gagner en importance à mesure que les utilisateurs intègrent ces outils à leurs habitudes de recherche. Il est donc pertinent de suivre son évolution, de comparer les tendances et d'observer quelles pages commencent à recevoir des visites via ce type de canal.

Mode IA : la nouvelle recherche conversationnelle de Google.

Il y a quelques mois, le mode IA a été lancé au Brésil. Cette nouvelle fonctionnalité de Google permet de dialoguer avec l'IA directement dans l'interface du moteur de recherche. 

Découvrez le mode IA – Essayez une toute nouvelle façon de rechercher

Qu’est-ce que le mode IA et comment fonctionne-t-il ?

Le mode IA est l'expérience de recherche la plus avancée de Google à ce jour, et il fonctionne comme si Gemini était intégré à l'interface de recherche.

Autrement dit : au lieu d’accéder à Gemini depuis l’extérieur (par exemple, sur gemini.google.com), il sera désormais possible d’interagir avec lui directement depuis Google en activant un nouvel onglet intitulé « Mode IA ». Vous effectuez une recherche normalement et, si vous souhaitez une expérience plus immersive et multimodale, cliquez sur cet onglet pour activer ce nouveau mode de recherche.

Ce mode utilise le modèle Gemini pour comprendre et répondre plus naturellement, grâce à un raisonnement avancé et des fonctionnalités multimodales : vous pouvez saisir du texte, parler ou même envoyer une image pour poser votre question. Le tout sans quitter la page de résultats habituelle.

Cette expérience vous permettra de :

  • Tapez, parlez ou envoyez même une photo pour poser des questions ;
  • Pour recevoir des réponses plus complètes combinant texte, image et audio (multimodalité) ;
  • Pour approfondir le sujet grâce à des questions complémentaires, sans avoir à tout repenser à partir de zéro ;
  • Obtenez des liens complémentaires pour aller au-delà de la réponse de l'IA.

Quel est l'impact du mode IA ?

Le mode IA étant conçu pour que l'utilisateur interagisse et navigue principalement au sein de la plateforme elle-même, on s'attend à ce que, même s'il fait référence à ses sources, le nombre de clics provenant de ces sources soit nettement inférieur à celui des recherches traditionnelles.

Le mode IA doit toutefois être activé manuellement. Il s'agit d'un mode distinct, et non d'un remplacement de la recherche en cours.

Par conséquent, malgré son avance technologique, l'adoption reste faible : aux États-Unis, seulement 1,3 % des recherches sur ordinateur aboutissent à l'utilisation du mode IA . Et il est probable que la situation initiale soit similaire au Brésil.

Comment apparaître en mode IA ?

La règle est la même que celle appliquée aux LLM, ce qui signifie que les stratégies SEO traditionnelles, axées sur un contenu approfondi et bien structuré, sont fondamentales pour que AI Mode référence nos sites web.

La recherche s'effectue désormais aussi dans les réponses.

La recherche n'est plus seulement une bataille pour les clics. C'est désormais aussi une bataille pour l'autorité et le contexte.

Au final, le défi reste de produire un contenu véritablement utile. La différence, c'est que ce contenu doit désormais être compris, cité et recommandé par l'intelligence artificielle.

Et la question la plus importante est peut-être celle-ci : votre marque est-elle prête à apparaître dans les nouveaux environnements de recherche ?

Si le défi actuel consiste à gagner en pertinence dans un environnement de plus en plus dominé par l'IA, il est judicieux de se renseigner auprès de Grilos. HouseCricket aide les marques à transformer leur contenu en référence et à gagner en visibilité sur les nouveaux formats de recherche.